你已经用过 AI 了。那为什么要找我?
这个问题很公道。做出一个能用的东西,已经不是难事。难的是让它一直是对的,而这需要你没有的时间。
换作是我,我也会问这个问题。ChatGPT、Gemini、Claude,订阅一下都有,你多半已经用过其中一个。谁都能敲一段要求,拿到一个能用的东西。有的是人愿意收点钱替你做,你自己花一个下午也行。那为什么要付钱给我?
关于那个下午,你是对的。把工具弄到能用已经不难了,我不打算装作它很难。下面是真实的答案。
现在产出很便宜,用心不便宜。
一年前,做出一个能用的工具需要技术和时间,所以工具本身值钱。现在,有 AI 助手的人都能做出一个,而且不管对不对,它看上去都很有把握。稀缺的东西变了。现在稀缺的是那个拿你真实的工作去核对结果的人,在自动化之前先问“这一步为什么存在”的人,到了第三个月、情况有变时还在盯着的人。
所以“随便找个人发发指令”比听上去更冒险。在演示里,用心做的和碰运气做的看起来一样。它们是在后面才分开的。发票草稿选错了客户。一单已经取消的活,提醒照样发了出去。那位一直没用起来的员工又回去翻本子了。发完指令就走的那个人不会在场。在场的是你。
用心是什么样的
没什么花哨的。就是一串枯燥的习惯,而一个不对结果负责的人,没有理由去坚持:
- 先看工作怎么发生,再动手搭建,而不是照着口头描述做。
- 拿你真实的案例来测,包括那些乱的,而不是那个能让演示好看的干净例子。
- 先减步骤,再加工具。当更简单的流程才是诚实的答案时,直接说“这个别做”。
- 凡是出错会让你丢客户或丢钱的地方,都留一个人确认,并且把这一步做得够快,快到真的会有人做。
- 几周之后回来看它还有没有人在用。没人用,就撤掉。
这些都不非得是我。需要的是一个人,他的工作就是在意这个东西是不是一直对的。这就是雇一双手和雇一个对结果负责的人之间的区别。
你没有的是时间
这是我开始和老板们聊之后没想到的。很少是他们没试过 AI。大多数人试过。问题是要把它认真用到一个真实的流程上,需要一整块专注的时间,而老板的一天里没有这样一块。尝试从晚上十点开始,做到一半,被明天打断。那个标签页一开就是几个星期。
所以自己做的真实成本不是订阅费。是那些晚上,加上又一个没做完的项目堆在发票旁边。对大多数老板来说,这比任何服务费都贵,而且不管项目最后有没有做完,这笔账你都付了。
和我合作要你付出什么
不需要你太多时间。你用自己的话,把那件碍事的任务讲一遍,一次就够。观察、去掉、搭建、核对,都由我来。真正需要你拍板的由你来定,我会把它们压得很短,并且说人话。如果最简单的答案是改一改流程、不用软件,我会直接告诉你。一个让你厌烦的工具,比没有工具更糟。
你的时间花在哪里
和我处理每个流程用的是同一套顺序。不同的是每一步由谁来做。大部分是我。
- 01你
聊一次那件反复出现的事。
像交代新员工一样讲一遍。我来问那些能把缝隙问出来的问题:信息在哪里被手动复制,哪一步要靠人记着。这是你花时间最多的一块,通常一个小时左右。
- 02我
观察、去掉、搭一个最小的交接。
我看这件工作实际怎么流转,拿掉不该存在的步骤,只搭建负责把信息送过去的那一块。你收到的是简短、具体的问题,不是进度汇报。
- 03你
在你真实的工作上看一次。
你看它在自己的真实任务上跑,告诉我哪里不对。不演示你没要过的功能。需要你判断的地方,工具会来问你,而不是自己猜。
- 04我们
真实用几周,然后留下或撤掉。
我来看它在没人催的情况下还有没有人用。有,我们就聊下一件重复的事。没有,就撤掉。不推销重做。
什么时候你该自己来
如果你喜欢做这类事,也有那些晚上,那就自己来。你会更了解自己的生意,AI 助手也是个有耐心的老师。如果你打算找别人,先问两件事:你会拿什么来核对它?到了第三个月怎么办?我提供的东西,是给那些已经决定把注意力留给客户、希望琐事交给一个人来负责的老板,而这个人的工作就是让它一直被处理好。